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ISBN: 9701030702

 
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KERLINGER FRED N.
 INVESTIGACION DEL COMPORTAMIENTO KERLINGER FRED N.
INVESTIGACION DEL COMPORTAMIENTO
KERLINGER FRED N.
Editorial: MCGRAW-HILL
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Agotado!
Volúmenes
1
N° de Páginas
936
Edición
4
Año
2002
Idioma
Español
Peso Aprox. (g)
1500
Operativa


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Libro: INVESTIGACION DEL COMPORTAMIENTO - KERLINGER FRED N. Editorial: MCGRAW-HILL Indice: Parte Uno El lenguaje y enfoque de la ciencia Capítulo 1 La ciencia y el enfoque científico Ciencia y sentido común Cuatro métodos del conocimiento La ciencia y sus funciones Los objetivos de la ciencia, explicación científica y teoría La investigación científica: definición El enfoque científico Problema-obstáculo-idea Hipótesis Razonamiento-deducción Observación prueba-experimento Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 2 Problemas e hipótesis Problemas Criterios de los problemas y enunciados de problemas Hipótesis Importancia de los problemas e hipótesis Virtudes de los problemas e hipótesis Problemas, valores y definiciones Generalidad y especificidad de los problemas e hipótesis La naturaleza multivariable de la investigación y problemas del comportamiento Comentarios finales: el poder especial de las hipótesis Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 3 Constructos, variables y definiciones Conceptos y constructos Variables Definiciones constitutivas y operacionales de constructos y variables Tipos de variables Variables independientes y dependientes Variables activas y variables atributo Variables continuas y categóricas Constructos observables y variables latentes Ejemplos de variables y definiciones operacionales Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Dos Conjuntos, relaciones y varianza Capítulo 4 Conjuntos Subconjuntos Operaciones de conjuntos Conjuntos universales y vacíos; la negación del conjunto Diagramas de conjuntos Operaciones con más de dos conjuntos Particiones y particiones cruzadas Niveles del discurso Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 5 Relaciones Las relaciones como conjunto de pares ordenados Determinación de relaciones en la investigación Reglas de correspondencia y mapeo Algunas formas de estudiar relaciones Gráficos Tablas Gráficos y correlación Ejemplos de investigación Relaciones multivariadas y regresión Algo de lógica de la investigación multivariada Relaciones múltiples y regresión Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 6 Varianza y covarianza Cálculo de medias y varianzas Tipos de varianza Varianza poblacional y muestral Varianza sistemática Varianza entre grupos (experimental) Varianza del error Un ejemplo de la varianza sistemática y varianza del error Una demostración sustractiva: remoción de la varianza entre grupos de la varianza total Una recapitulación de la remoción de la varianza entre grupos de la varianza total Componentes de la varianza Covarianza Anexo computacional Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Tres Probabilidad y muestreo Capítulo 7 Probabilidad Definición de probabilidad Espacio muestral, puntos muestrales y eventos Determinación de probabilidades con monedas Un experimento con dados Algo de teoría formal Eventos compuestos y su probabilidad Independencia, exclusión mutua y exhaustividad Probabilidad condicional Definición de probabilidad condicional Un ejemplo académico Teorema de Bayes: revisión de las probabilidades Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 8 Muestreo y aleatoriedad Muestreo, muestreo aleatorio y representatividad Aleatoriedad Un ejemplo de muestreo aleatorio Aleatorización Una demostración de aleatorización senatorial Tamaño de la muestra Tipos de muestras Algunos libros sobre muestreo Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Cuatro Análisis, interpretación, estadísticas e inferencia Capítulo 9 Principios del análisis e interpretación Medidas de frecuencia y medidas continuas Reglas de categorización Tipos de análisis estadísticos Distribuciones de frecuencia Gráficos y elaboración de gráficos Medidas de tendencia central y variabilidad Medidas de relaciones Análisis de diferencias Análisis de varianza y métodos relacionados Análisis de perfiles Análisis multivariado Índices Indicadores sociales La interpretación de los datos de investigación Adecuación de los diseños de investigación, metodología, mediciones y análisis Resultados negativos y no concluyentes Relaciones no hipotetizadas y hallazgos no anticipados Prueba, probabilidad e interpretación Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 10 El análisis de frecuencias Terminología de datos y variables Tabulación cruzada: definiciones y propósito Tabulación cruzada simple y reglas para la construcción de una tabulación cruzada Cálculo de porcentajes Significancia estadística y la prueba x2 Niveles de significancia estadística Tipos de tablas cruzadas y tablas Tablas unidimensionales Tablas bidimensionales Tablas bidimensionales, dicotomías "verdaderas" y medidas continuas Tablas de tres dimensiones y de k-dimensiones Especificación Tabulación cruzada, relaciones y pares ordenados La razón de probabilidad Análisis multivariado de datos de frecuencia Anexo computacional Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 11 Estadística: propósito, enfoque y método El enfoque básico Definición y propósito de la estadística Estadística binomial La varianza La ley de los números grandes La curva normal de probabilidad y la desviación estándar Interpretación de datos usando la curva normal de probabilidad con datos de frecuencia Interpretación de datos utilizando la curva normal de probabilidad con datos continuos Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 12 Comprobación de hipótesis y error estándar Ejemplos: diferencias entre medias Diferencias absolutas y relativas Coeficientes de correlación Prueba de hipótesis: hipótesis sustantivas y nulas Naturaleza general de un error estándar Una demostración Monte Carlo Procedimiento Generalizaciones Teorema del límite central Error estándar de las diferencias entre medias Inferencia estadística Comprobación de hipótesis y los dos tipos de errores Los cinco pasos de la comprobación de hipótesis Determinación del tamaño de la muestra Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Cinco Análisis de varianza Capítulo 13 Análisis de varianza: fundamentos Descomposición de la varianza: un ejemplo simple El enfoque de la razón t El enfoque del análisis de varianza Ejemplo de una diferencia estadísticamente significativa Cálculo del análisis de varianza de un factor Un ejemplo de investigación Fuerza de las relaciones: correlación y análisis de varianza Ampliación de la estructura: pruebas post hoc y comparaciones planeadas Pruebas post hoc Comparaciones planeadas Anexo computacional Razón t o prueba ten el SPSS ANOVA de un factor en el SPSS Anexo Cálculos del análisis de varianza con medias, desviación estándar y n Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 14 Análisis factorial de varianza Dos ejemplos de investigación La naturaleza del análisis factorial de varianza El significado de la interacción Un ejemplo ficticio simple Interacción: un ejemplo Tipos de interacción Notas de precaución Interacción e interpretación Análisis factorial de varianza con tres o más variables Ventajas y virtudes del diseño factorial y del análisis de varianza Análisis factorial de varianza: control Ejemplos de investigación Raza, sexo y admisión universitaria El efecto del género, el tipo de violación e información sobre la percepción Ensayos del estudiante y evaluación del profesor Anexo computacional Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 15 Análisis de varianza: grupos correlacionados Definición del problema Un ejemplo ficticio Una digresión explicativa Re-examen de los datos de la tabla 15.2 Consideraciones adicionales Extracción de varianzas por sustracción Eliminación de fuentes sistemáticas de varianza Otros diseños correlacionales del análisis de varianza Ejemplos de investigación Efectos irónicos del intento de relajarse bajo estrés Conjuntos de aprendizaje de isópodos Negocios: conducta de licitación Anexo computacional Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 16 Análisis de varianza no paramétricos y estadísticos relacionados Estadística paramétrica y no paramétrica Supuesto de normalidad Homogeneidad de la varianza Continuidad e intervalos iguales de medida Independencia de las observaciones Análisis de varianza no paramétrico Análisis de varianza de un factor: la prueba de Kruskal-Wallis Análisis de varianza de dos factores: la prueba de Friedinan El coeficiente de concordancia, W Propiedades de los métodos no paramétricos Anexo computacional La prueba de Kruskal-Wallis en el SPSS La prueba de Friedman en SPSS Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Seis Diseños de investigación Capítulo 17 Consideraciones éticas en la realización de investigación en ciencias del comportamiento Ficción y realidad ¿Un comienzo? Algunos lineamientos generales Lineamientos de la American Psychological Association Consideraciones generales El participante con el mínimo riesgo Justicia, responsabilidad y consentimiento informado Engaño Desengaño Libertad de coerción Protección de los participantes Confidencialidad Ética en la investigación cola animales Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 18 Diseño de investigación: propósito y principio Propósitos del diseño de investigación Un ejemplo Un diseño más fuerte El diseño de investigación como control de la varianza Un ejemplo controversial Maximización de la varianza experimental Control de variables extrañas Minimización de la varianza del error Resumen del capítulo Sugerencias de estudio CAPÍTULO 19 Diseños inadecuados y criterios para el diseño Enfoques experimental y no experimental Simbología y definiciones Diseños defectuosos Medición, bistoria, maduración El efecto de regresión Criterios del diseño de investigación ¿Responder preguntas de investigación? Control de variables independientes extrañas Posibilidad de generalización Validez interna y externa Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 20 Diseños generales de investigación Fundamentos conceptuales del diseño de investigación Una nota preliminar: diseños experimentales y análisis de varianza Los diseños La noción del grupo control y las extensiones del diseño 20.1 Apareamiento contra aleatorización Apareamiento mediante la igualación de los participantes El método de apareamiento de distribución de frecuencias Apareamiento mediante mantener constantes las variables Apareamiento mediante la incorporación de una variable extraña al diseño de investigación Los participantes como su propio control Extensiones adicionales del diseño: diseño 20.3 utilizando un pretest Puntuaciones de diferencia Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 21 Aplicaciones del diseño de investigación: grupos aleatorizados y grupos correlacionados Diseño simple de sujetos aleatorizados Ejemplo de investigación Diseños factoriales Diseños factoriales con más dedos variables Ejemplos de investigación de diseños factoriales Evaluación de los diseños de sujetos aleatorizados Grupos correlacionados El paradigma general Unidades Diseño de un grupo con ensayos repetidos Diseños dedos grupos: grupo experimental-grupo control Ejemplos de investigación de los diseños de grupos correlacionados Diseños multigrupales con grupos correlacionados Varianza de las unidades Diseño factorial con grupos correlacionados Análisis de covarianza Diseño y análisis de investigación: observaciones concluyentes Anexo computacional Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Siete Tipos de investigación Capítulo 22 Diseños de investigación cuasi-experimentales y con n = 1 Diseños comprometidos, también conocidos como diseños cuasi-experimentales Diseño de grupo control no equivalente Diseño de grupo control sin tratamiento Ejemplos de investigación Diseños de tiempo Diseño de series de tiempo múltiples Diseños experimentales de un solo sujeto Algunos paradigmas de la investigación de un solo sujeto La línea base estable: una meta importante Diseños que utilizan el retiro del tratamiento Un ejemplo de investigación Uso de líneas base múltiples Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 23 Investigación no experimental Definición Diferencia básica entre la investigación experimental y la no experimental Autoselección e investigación no experimental Investigación no experimental a gran escala Determinantes del rendimiento escolar Diferencias del estilo de respuesta entre estudiantes del este asiático y estadounidenses Investigación no experimental a menor escala Cochran y Mays: sexo, mentiras y VIH Elbert: problemas de lectura y del lenguaje escrito en niños con déficit de atención Comprobación de hipótesis alternativas Evaluación de la investigación no experimental Limitaciones de la interpretación no experimental El valor de la investigación no experimental Conclusiones Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 24 Experimentos de laboratorio, experimentos de campo y estudios de campo Experimento de laboratorio: estudios de Miller del aprendizaje de respuestas viscerales Un experimento de campo: el estudio de Rind y Bordia sobre los efectos del agradecimiento de un mesero y la personalización en las propinas de los restaurantes Un estudio de campo: el estudio de Bennington College realizado por Newcomb Características y criterios de los experimentos de laboratorio, experimentos de campo y estudios de campo Fortalezas y debilidades de los experimentos de laboratorio Propósitos del experimento de laboratorio El experimento de campo Fortalezas y debilidades de los experimentos de campo Estudios de campo Tipos de estudios de campo Fortalezas y debilidades de los estudios de campo Investigación cualitativa Anexo: el paradigma experimental holístico Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 25 Investigación por encuesta Tipos de encuestas Entrevistas e inventarios Otros tipos de investigación por encuesta La metodología de la investigación por encuesta Verificación de los datos obtenidos mediante encuestas Tres estudios Aplicaciones de la investigación por encuesta en educación Ventajas y desventajas de la investigación por encuesta Meta-análisis Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Ocho Medición Capítulo 26 Fundamentos de medición Definición de medición Isomorfismo entre medición y "realidad" Propiedades, constructos e indicadores de objetos Niveles de medición y escalación Clasificación y enumeración Medición nominal Medición ordinal Medición de intervalo (escalas) Medición de razón (escalas) Comparación de escalas: consideraciones prácticas y estadísticos Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 27 Confiabilidad Definiciones de confiabilidad Teoría de la confiabilidad Dos ejemplos computacionales Interpretación del coeficiente de confiabilidad El error estándar de la media y el error estándar de medición Incremento de la confiabilidad El valor de la confiabilidad Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 28 Validez Tipos de validez Validez de contenido y validación de contenido Validez relacionada con el criterio y validación Aspectos de decisión de la validez Predictores y criterios múltiples Validez de constructo y validación de constructo Convergencia y discriminación El método multirrasgo-multimétodo Ejemplos de investigación de validación de constructo Otros métodos de validación de constructo Una definición de validez en términos de varianza: la relación de la varianza entre la confiabilidad y la validez Relación estadística entre confiabilidad y validez La validez y confiabilidad de los instrumentos de medición psicológicos y educativos Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Nueve Métodos de observación y de recolección de datos Capítulo 29 Entrevistas e inventarios de entrevistas Las entrevistas e inventarios como herramientas de la ciencia La entrevista El inventario de entrevista Tipos de información y reactivos de los inventarios Criterios para la redacción de preguntas El valor de las entrevistas y de los inventarios de entrevistas El grupo focal y la entrevista de grupo: otro método de entrevista Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 30 Pruebas y escalas objetivas Objetividad y métodos objetivos de observación Pruebas y escalas: definiciones Tipos de medidas objetivas Tipos de escalas y reactivos objetivos Elección y construcción de medidas objetivas Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 31 Observaciones del comportamiento y sociometría Problemas en la observación del comportamiento El observador Validez y confiabilidad Categorías Unidades de comportamiento Cooperatividad Inferencia del observador Generalización y aplicabilidad Muestreo del comportamiento Escalas de calificación Tipos de escalas de calificación Debilidades de las escalas de calificación Ejemplos de sistemas de observación Muestreo de tiempo del comportamiento de juego de niños con problemas auditivos Observación y evaluación de la enseñanza universitaria Evaluación de la observación del comportamiento Sociometría Sociometría y elección sociométrica Métodos de análisis sociométrico Matrices sociométricas Usos de la sociometría en investigación Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Parte Diez Métodos multivariados Capítulo 32 Análisis de regresión múltiple: fundamentos Tres ejemplos de investigación Análisis de regresión simple Regresión lineal múltiple Un ejemplo El coeficiente de correlación múltiple Pruebas de significancia estadística Pruebas de significancia de los coeficientes de regresión individuales Interpretación de los estadísticos de regresión múltiple Significancia estadística de la regresión y de R2 Contribuciones relativas de X a Y Otros problemas analíticos y de interpretación Ejemplos de investigación El DDT y las águilas calvas Sesgo por exageración en exámenes de autoevaluación Análisis de regresión múltiple e investigación científica Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 33 Regresión múltiple, análisis de varianza y otros métodos multivariados Análisis de varianza de un factor y análisis de regresión múltiple Codificación y análisis de datos Análisis factorial de varianza, análisis de covarianza y análisis relacionados Análisis de covarianza Análisis discriminante, correlación canónica, análisis multivariado de varianza y análisis de ruta Análisis discriminante Correlación canónica Análisis multivariado de varianza Análisis de ruta Regresión de cresta, regresión logística y análisis logarítmico lineal Regresión de cresta Regresión logística Tablas de contingencia de múltiples factores y análisis log-lineal Análisis multivariado e investigación científica Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 34 Análisis factorial Fundamentos Breve historia Un ejemplo hipotético Matrices factoriales y cargas factoriales Un poco de teoría factorial Representación gráfica de factores y cargas factoriales Extracción y rotación de factores, puntuaciones factoriales y análisis factorial de segundo orden El problema de la comunalidad del número de factores El método de factores principales Rotación y estructura simple Análisis factorial de segundo orden Puntuaciones factoriales Ejemplos de investigación Análisis factorial confirmatorio Análisis factorial e investigación científica Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Capítulo 35 Análisis estructural de covarianza Estructuras de covarianza, variables latentes y comprobación de la teoría Comprobación de hipótesis factoriales alternativas: dualidad contra bipolaridad de las actitudes sociales Influencias de las variables latentes: el sistema EQS completo Establecimiento de la estructura del EQS Estudios de investigación Conclusiones y reservas Resumen del capítulo Sugerencias de estudio Apéndices Apéndice A. Guía para la elaboración de reportes de investigación Apéndice B Referencias Índice onomástico Índice analítico ISBN: 9701030702 Categoría: INVESTIGACION Reseña: Metidos de Investigacion en Ciencias Sociales. La cuarta edicion de "Investigacion del Comportamiento" de Fred N. Kerlinger se ha convertido en el texto de cabecera para muchos investigadores en diversas áreas del conocimiento. Por casi tres décadas ha fungido como guía de trabajos de investigación universitarios y de posgrado en múltiples disciplinas del conocimiento, tales como la psicología, la educación, la sociología, la ciencia política y las ciencias de la salud, entre otras. Manteniendo el énfasis en los principios básicos de la investigación, se actualizaron la mayoría de las referencias consultadas, los ejemplos y los casos presentados, y se incorporaron conceptos y técnicas de actualidad para los investigadores, a través de aplicaciones tecnológicas por computadora, utilizando SPSS, y algunas otras herramientas especializadas como EQS e ILOG. Se incluye un capítulo nuevo sobre aspectos éticos en la investigación, así como dos apéndices: el primero de los cuales presenta una introducción al estilo de la American Psychological Association para escribir informes de investigación; y el segundo, las tablas estadísticas más comunes utilizadas por los estudiantes. Como innovadores apoyos pedagógicos, cada capítulo incorpora al inicio una tabla de contenido e introducción; y al final, un resumen y una lista de sugerencias de estudio. Estamos seguros de que el lector encontrará en este libro los elementos necesarios para comprender la naturaleza fundamental del enfoque científico en la resolución de problemas, así como las técnicas para realizar una investigación científica confiable y de calidad, con el respaldo de una obra considerada como clásica por múltiples investigadores en todo el mundo. Precio: 1361 USD Estado: Libro Nuevo.
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