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Libro TRATAMIENTO DE SEÑALES EN TIEMPO DISCRETO

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ISBN: 8420529877

 
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OPPENHEIM, ALAN V.
TRATAMIENTO DE SEÑALES EN TIEMPO DISCRETOOPPENHEIM, ALAN V.
TRATAMIENTO DE SEÑALES EN TIEMPO DISCRETO
OPPENHEIM, ALAN V.
Editorial: PEARSON
Precio:
US$ 117
DISPONIBLE
(Dólares Americanos)
N° de Páginas
900
Edición
2
Año
2000
Idioma
Español
Peso Aprox. (g)
1830
Operativa

Reseña:

Un libro escrito con el objetivo de hacer mas comprensible el tratamiento digital de señales a los estudiantes y a los ingenieros en ejercicio, sin comprometer el tratamiento en profundidad de lo que los autores consideran que son los conceptos importantes que definen el campo. Se ha puesto especial atencion en los aspectos practicos: los problemas propuestos y los ejemplos. Se incluye un gran numero de ellos, que son importantes en la comprension e ilustracion de los conceptos basicos. Tambien contiene un buen numero de problemas propuestos, organizados de acuerdo a su nivel de dificultad, y se proporcionan las respuestas de un conjunto de problemas seleccionados.

Índice:

1. INTRODUCCIÓN 2. SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO 2.0 Introducción 2.1 Señales en tiempo discreto: secuencias 2.1.1 Secuencias básicas y operaciones básicas con secuencias 2.2 Sistemas en tiempo discreto 2.2.1 Sistemas sin memoria- 2.2.2 Sistemas lineales 2.2.3 Sistemas invariantes con el tiempo 2.2.4 Causalidad 2.2.5 Estabilidad 2.3 Sistemas lineales e invariantes con el tiempo 2.4 Propiedades de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo 2.5 Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes 2.6 Representación en el dominio de la frecuencia de señales y sistemas en tiempo discreto 2.6.1 Autofunciones de los sistemas lineales invariantes con el tiempo 2.6.2 Aplicación súbita de entradas exponenciales complejas 2.7 Representación de secuencias mediante transformadas de Fourier 2.8 Propiedades de simetría de la transformada de Fourier 2.9 Teoremas de la transformada de Fourier 2.9.1 Lincalidad de la transformada de Fourier 2.9.2 Desplazamiento en el tiempo y en la frecuencia 2.9.3 Reflexión en el tiempo 2.9.4 Diferenciación en el dominio de la frecuencia 2.9.5 Teorema de Parseval 2.9.6 El teorema de convolución 2.9.7 El teorema de modulación o enventanado 2.10 Señales aleatorias en tiempo discreto 2.11 Resumen Problemas 3. LA TRANSFORMADA Z 3.0 Introducción 3.1 La transformada Z 3.2 Propiedades de la región de convergencia de la transformada Z 3.3 La transformada Z inversa 3.3.1 Método de inspección 3.3.2 Descomposición en fracciones simples 3.3.3 Desarrollo en serie de potencias 3.4 Propiedades de la transformada Z 3.4.1 Linealidad 3.4.2 Desplazamiento en el tiempo 3.4.3 Multiplicación por una secuencia exponencial 3.4.4 Diferenciación de X(z) 3.4.5 Conjugación de una secuencia compleja 3.4.6 Reflexión temporal 3.4.7 Convolución de secuencias 3.4.8 Teorema del valor inicial 3.4.9 Resumen de algunas propiedades de la transformada Z 3.5 Resumen Problemas 4. MUESTREO DE SEÑALES EN TIEMPO CONTINUO 4.0 Introducción 4.1 Muestreo periódico 4.2 Representación del muestreo en el dominio de la frecuencia 4.3 Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras 4.4 Procesado en tiempo discreto de señales en tiempo continuo 4.4.1 Sistemas en tiempo discreto lineales e ínvariantes con el tiempo 4.4.2 Invarianza al impulso 4.5 Procesado en tiempo continuo de señales en tiempo discreto 4.6 Cambio de la frecuencia de muestreo utilizando procesado en tiempo discreto 4.6.1 Reducción de la frecuencia de muestreo por un factor entero 4.6.2 Incremento de la frecuencia de muestreo por un factor entero 4.6.3 Cambio de la frecuencia de muestreo por un factor no entero 4.7 Tratamiento de señales multitasa 4.7.1 Intercambio de filtrado y diezmado/interpolación- 4.7.2 Descomposiciones polifásicas 4.7.3 Realización polifásica de filtros de diezmado 4.7.4 Realización polifásica de filtros de interpolación 4.8 Procesado digital de señales analógicas 4.8.1 Filtrado previo para evitar el solapamiento- 4.8.2 Conversión analógico-digital (A/D) 4.8.3 Análisis de los errores de cuantificación 4.8.4 Conversión D/A 4.9 Sobremuestreo y conformación del ruido en la conversión A/D y D/A 4.9.1 Conversión A/D sobremuestreada con cuantificación directa 4.9.2 Conversión A/D sobremuestreada con conformación del ruido 4.9.3 Sobremuestreo y conformación del ruido en la conversión D/A 4.10 Resumen Problemas 5. ANÁLISIS EN EL DOMINIO TRANSFORMADO DE SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES 5.0 Introducción 5.1 La respuesta en frecuencia de los sistemas LTI 5.1.1 Filtros ideales selectivos en frecuencia 5.1.2 Distorsión de fase y retardo 5.2 La función de transferencia de sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes 5.2.1 Estabilidad y causalidad 5.2.2 Sistemas inversos 5.2.3 Respuesta al impulso de funciones de transferencia racionales 5.3 Respuesta en frecuencia de funciones de transferencia racionales 5.3.1 Respuesta en frecuencia de un polo o cero simple 5.3.2 Ejemplos con polos y ceros múltiples 5.4 Relación entre el módulo y la fase 5.5 Sistemas paso todo 5.6 Sistemas de fase mínima 5.6.1 Fase mínima y descomposición paso todo 5.6.2 Compensación de la respuesta en frecuencia 5.6.3 Propiedades de los sistemas de fase mínima 5.7 Sistemas lineales de fase lineal generalizada 5.7.1 Sistemas de fase lineal 5.7.2 Fase lineal gencralizada 5.7.3 Sistemas causales de fase lineal generalizada 5.7.4 Relación entre los sistemas FIR de fase lineal y los sistemas de fase mínima 5.8 Resumen Problemas 6. ESTRUCTURAS DE SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO 6.0 Introducción 6.1 Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante diagramas de bloques 6.2 Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante grafos de flujo de señales 6.3 Estructuras básicas de sistemas IIR 6.3 Formas directas 6.3.2 Forma en cascada 6.3.3 Forma en paralelo 6.3.4 Realimentación en sistemas IIR 6.4 Formas traspuestas 6.5 Estructuras básicas de redes para sistemas FIR 6.5.1 Forma directa 6.5.2 Forma en cascada 6.5.3 Estructuras de sistemas FIR de fase lineal 6.6 Revisión de los efectos numéricos de precisión finita 6.6.1 Representaciones nuniéricas 6.6.2 Efectos de la cuantificación en la realización de sistemas 6.7 Efectos de la cuantificación de coeficientes 6.7.1 Efectos de la cuantificación de coeficientes en sistemas IIR 6.7.2 Ejemplo de cuantificación de coeficientes en un filtro elíptico 6.7.3 Polos de secciones de segundo orden cuantificadas 6.7.4 Efectos de la cuantificación de coeficientes en sistemas FIR 6.7.5 Ejemplo de cuantificación de un filtro FIR óptimo 6.7.6 Mantenimiento de la fase lineal 6.8 Efectos del ruido de redondeo en filtros digitales 6.8.l Análisis de estructuras IIR en forma directa 6.8.2 Escalado en realizaciones en coma fija de sistemas IIR 6.8.3 Ejemplo de análisis de una estructura IIR en cascada 6.8.4 Análisis de formas FIR en forma directa 6.8.5 Realizaciones en coma flotante de sistemas en tiempo discreto 6.9 Cielos límite con entrada cero en realizaciones en coma fija de filtros digitales 6.9.1 Cielos límite debidos al truncamiento y al redondeo 6.9.2 Ciclos límite debidos al desbordamiento 6.9.3 Cómo evitar los cielos límite 6.10 Resumen Problemas 7. TÉCNICAS DE DISEÑO DE FILTROS 7.0 Introducción 7.1 Diseño de filtros IIR en tiempo discreto a partir de filtros en tiempo continuo 7.1.1 Diseño de filtros mediante invarianza al impulso 7.1.2 La transformación bilineal 7.1.3 Ejemplos de diseño mediante 7.2 Ejemplos de diseño mediante la transformación bilineal 7.2.1 Propiedades de las ventanas comúnmente utilizadas 7.2.2 Incorporación de la fase lineal generalizada 7.2.3 El método de diseño de filtros mediante la ventana de Kaiser 7.2.4 Relación de la ventana de Kaiser con otras ventanas 7.3 Ejemplos de diseño de filtros FIR mediante el método de la ventana de Kaiser 7.3.1 Filtro paso alto 7.3.2 Diferenciadores en tiempo discreto 7.4 Aproximaciones óptimas de filtros FIR 7.4.1 Filtros paso bajo de tipo I óptimos 7.4.2 Filtros paso bajo de tipo II óptimos 7.4.3 El algoritmo de Parks-McClellan 7.4.4 Características de los filtros FIR óptimos 7.5 Ejemplos de la aproximación de rizado constante de filtros FIR 7.5.1 Filtro paso bajo 7.5.2 Compensación del filtro de retención de orden cero 7.5.3 Filtro paso banda 7.6 Comentarios sobre los filtros FIR e IIR en tiempo discreto 7.7 Resumen Problemas 8. LA TRANSFORMADA DISCRETA DE FORRIER 8.0 Introducción 8.1 Representación de secuencias periódicas: el desarrollo en serie de Fourier discreto 8.2 Propiedades de la transformada discreta de Fourier discreto 8.2.1 Linealidad 8.2.2 Desplazamiento circular de una secuencia 8.2.3 Dualidad 8.2.4 Propiedades de simetría 8.2.5 Convolución circular 8.2.6 Resumen de las propiedades de la representación de secuencias periódicas mediante el desarrollo en serie de Fourier discreto 8.3 La transformada de Fourier de señales periódicas 8.4 Muestreo de la transformada de Fourier 8.5 Representación de Fourier de secuencias de duración finita: la transformada discreta de Fourier 8.6.1 Linealidad 8.6.2 Desplazamiento circular de una secuencia 8.6.3 Dualidad 8.6.4 Propiedades de simetría 8.6.5 Convolución circular 8.6.8 Resumen de las propiedades de la transformada discreta de Fourier 8.7 Convolución lineal mediante la transformada discreta de Fourier 8.7.l Convolución lineal de dos secuencias de longitud finita 8.7.2 La convolución circular como una convolución lineal con solapamiento 8.7.3 Realización de sistemas lineales e invariantes con el tiempo mediante la DFT 8.8 La transformada discreta del coseno (DCT) 8.8.1 Definiciones de la DCT 8.8.2 Definición de la DCT-1 y la DCT-2 8.8.3 Relación entre la DFT y la DCT-1 8.8.4 Relación entre la DFT y la DCT-2 8.8.5 Propiedad de compactación de la energía de la DCT-2 8.8.6 Aplicaciones de la DCT 8.9 Resumen Problemas 9. CÓMPUTO DE LA TRANSFORMADA DISCRETA DEC FOURIER 9.0 Introducción 9.1 Cómputo eficiente de la transformada discreta de Fourier 9.2 El algoritmo de Goertzel 9.3 Algoritmos de FFT mediante diezmado en el tiempo 9.3.l Cómputo en el mismo lugar 9.3.2 Formas alternativas 9.4 Algoritmos de FFT mediante diezmado en frecuencia 9.4.l Cómputo en el mismo lugar 9.4.2 Formas alternativas 9.5 Consideraciones prácticas 9.5.1 Indexación 9.5.2 Coeficientes 9.5.3 Algoritmos para valores de N más generales 9.6 Realización de la DFT mediante convolución 9.6.1 Presentación del algoritmo de Winograd paara el cálculo de la transformada de Fourier 9.6.2 El algoritmo de transformada chirp 9.7 Efectos de la longitud finita de registros 9.8 Resumen Problemas 10. ANÁLISIS DE FOURIER DE SEÑALES MEDIANTE LA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER 10.0 Introducción 10.1 Análisis de Fourier de señales mediante la DFT 10.2 Análisis de señales sinusoidales mediante la DFT 10.2.1 El efecto del enventanado 10.2.2 El efecto del muestreo del espectro 10.3 La transformada de Fourier dependiente del tiempo 10.3.1 El efecto de la ventana 10.3.2 Muestreo en el tiempo y en la frecuencia 10.4 Convolución por bloques mediante la transformada de Fourier dependiente de tiempo 10.5 Análisis de Fourier de señales no estacionarias 10.5.1 Análisis de Fourier dependiente del tiempo de señales de voz 10.5.2 Análisis de Fourier dependiente del tiempo de señales radar 10.6 Análisis de Fourier de señales aleatorias estacionarias: el periodograma 10.6.1 El periodograma 10.6.2 Propiedades del periodograma 10.6.3 Promediado de periodogramas 10.6.4 Calculo de periodogramas promedio mediante la DFT 10.6.5 Un ejemplo de análisis de periodogramas 10.7 Análisis espectral de señales aleatorias mediante estimación de la secuencia de autocorrelación 10.7.1 Computo de la autocorrelación y de la estimación del espectro de potencia mediante la DFT 10.7.2 Un ejemplo de estimación del espectro de potencia basada en la estimación de la secuencia de autocorrelación 10.8 Resumen Problemas 11. TRANSFORMADAS DISCRETAS DE HILBERT 11.0 Introducción 11.1 Suficiencia de las partes real e imaginaria de la transformada de Fourier para secuencias casusales 11.2 Teoremas de suficiencia para secuencias de longitud finita 11.3 Relaciones entre módulo y fase 11.4 Relaciones de transformada de Hilbert para secuencias complejas 11.4.1 Diseño de t ran sform adores de Hilbert Contenido 11.4.2 Representación de señales paso banda 11.4.3 Muestreo paso banda 11.5 Resumen Problemas APÉNDICE A. SEÑALES ALEATORIAS A.1 Procesos aleatorios en tiempo discreto A.2 Promedios A.2.1 Definiciones A.2.2 Promedios temporales A.3 Propiedades de las secuencias de correlación y covarianza A.4 Representación de señales aleatorias mediante la transformada de Fourier A.5 Uso de la transformada Z en cálculos de potencia media APÉNDICE B. FILTROS EN TIEMPO CONTINUO B.1 Filtros paso bajo de Butterworth B.2 Filtros de Chebyshev B.3 Filtros elípticos C. RESPUESTAS DE PROBLEMAS DE PROBLEMAS BÁSICOS SELECCIONADOS BIBLIOGRAFÍA ÍNDICE ALFABÉTICO

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Libro: TRATAMIENTO DE SEÑALES EN TIEMPO DISCRETO - OPPENHEIM, ALAN V. Editorial: PEARSON Indice: 1. INTRODUCCIÓN 2. SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO 2.0 Introducción 2.1 Señales en tiempo discreto: secuencias 2.1.1 Secuencias básicas y operaciones básicas con secuencias 2.2 Sistemas en tiempo discreto 2.2.1 Sistemas sin memoria- 2.2.2 Sistemas lineales 2.2.3 Sistemas invariantes con el tiempo 2.2.4 Causalidad 2.2.5 Estabilidad 2.3 Sistemas lineales e invariantes con el tiempo 2.4 Propiedades de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo 2.5 Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes 2.6 Representación en el dominio de la frecuencia de señales y sistemas en tiempo discreto 2.6.1 Autofunciones de los sistemas lineales invariantes con el tiempo 2.6.2 Aplicación súbita de entradas exponenciales complejas 2.7 Representación de secuencias mediante transformadas de Fourier 2.8 Propiedades de simetría de la transformada de Fourier 2.9 Teoremas de la transformada de Fourier 2.9.1 Lincalidad de la transformada de Fourier 2.9.2 Desplazamiento en el tiempo y en la frecuencia 2.9.3 Reflexión en el tiempo 2.9.4 Diferenciación en el dominio de la frecuencia 2.9.5 Teorema de Parseval 2.9.6 El teorema de convolución 2.9.7 El teorema de modulación o enventanado 2.10 Señales aleatorias en tiempo discreto 2.11 Resumen Problemas 3. LA TRANSFORMADA Z 3.0 Introducción 3.1 La transformada Z 3.2 Propiedades de la región de convergencia de la transformada Z 3.3 La transformada Z inversa 3.3.1 Método de inspección 3.3.2 Descomposición en fracciones simples 3.3.3 Desarrollo en serie de potencias 3.4 Propiedades de la transformada Z 3.4.1 Linealidad 3.4.2 Desplazamiento en el tiempo 3.4.3 Multiplicación por una secuencia exponencial 3.4.4 Diferenciación de X(z) 3.4.5 Conjugación de una secuencia compleja 3.4.6 Reflexión temporal 3.4.7 Convolución de secuencias 3.4.8 Teorema del valor inicial 3.4.9 Resumen de algunas propiedades de la transformada Z 3.5 Resumen Problemas 4. MUESTREO DE SEÑALES EN TIEMPO CONTINUO 4.0 Introducción 4.1 Muestreo periódico 4.2 Representación del muestreo en el dominio de la frecuencia 4.3 Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras 4.4 Procesado en tiempo discreto de señales en tiempo continuo 4.4.1 Sistemas en tiempo discreto lineales e ínvariantes con el tiempo 4.4.2 Invarianza al impulso 4.5 Procesado en tiempo continuo de señales en tiempo discreto 4.6 Cambio de la frecuencia de muestreo utilizando procesado en tiempo discreto 4.6.1 Reducción de la frecuencia de muestreo por un factor entero 4.6.2 Incremento de la frecuencia de muestreo por un factor entero 4.6.3 Cambio de la frecuencia de muestreo por un factor no entero 4.7 Tratamiento de señales multitasa 4.7.1 Intercambio de filtrado y diezmado/interpolación- 4.7.2 Descomposiciones polifásicas 4.7.3 Realización polifásica de filtros de diezmado 4.7.4 Realización polifásica de filtros de interpolación 4.8 Procesado digital de señales analógicas 4.8.1 Filtrado previo para evitar el solapamiento- 4.8.2 Conversión analógico-digital (A/D) 4.8.3 Análisis de los errores de cuantificación 4.8.4 Conversión D/A 4.9 Sobremuestreo y conformación del ruido en la conversión A/D y D/A 4.9.1 Conversión A/D sobremuestreada con cuantificación directa 4.9.2 Conversión A/D sobremuestreada con conformación del ruido 4.9.3 Sobremuestreo y conformación del ruido en la conversión D/A 4.10 Resumen Problemas 5. ANÁLISIS EN EL DOMINIO TRANSFORMADO DE SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES 5.0 Introducción 5.1 La respuesta en frecuencia de los sistemas LTI 5.1.1 Filtros ideales selectivos en frecuencia 5.1.2 Distorsión de fase y retardo 5.2 La función de transferencia de sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes 5.2.1 Estabilidad y causalidad 5.2.2 Sistemas inversos 5.2.3 Respuesta al impulso de funciones de transferencia racionales 5.3 Respuesta en frecuencia de funciones de transferencia racionales 5.3.1 Respuesta en frecuencia de un polo o cero simple 5.3.2 Ejemplos con polos y ceros múltiples 5.4 Relación entre el módulo y la fase 5.5 Sistemas paso todo 5.6 Sistemas de fase mínima 5.6.1 Fase mínima y descomposición paso todo 5.6.2 Compensación de la respuesta en frecuencia 5.6.3 Propiedades de los sistemas de fase mínima 5.7 Sistemas lineales de fase lineal generalizada 5.7.1 Sistemas de fase lineal 5.7.2 Fase lineal gencralizada 5.7.3 Sistemas causales de fase lineal generalizada 5.7.4 Relación entre los sistemas FIR de fase lineal y los sistemas de fase mínima 5.8 Resumen Problemas 6. ESTRUCTURAS DE SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO 6.0 Introducción 6.1 Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante diagramas de bloques 6.2 Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante grafos de flujo de señales 6.3 Estructuras básicas de sistemas IIR 6.3 Formas directas 6.3.2 Forma en cascada 6.3.3 Forma en paralelo 6.3.4 Realimentación en sistemas IIR 6.4 Formas traspuestas 6.5 Estructuras básicas de redes para sistemas FIR 6.5.1 Forma directa 6.5.2 Forma en cascada 6.5.3 Estructuras de sistemas FIR de fase lineal 6.6 Revisión de los efectos numéricos de precisión finita 6.6.1 Representaciones nuniéricas 6.6.2 Efectos de la cuantificación en la realización de sistemas 6.7 Efectos de la cuantificación de coeficientes 6.7.1 Efectos de la cuantificación de coeficientes en sistemas IIR 6.7.2 Ejemplo de cuantificación de coeficientes en un filtro elíptico 6.7.3 Polos de secciones de segundo orden cuantificadas 6.7.4 Efectos de la cuantificación de coeficientes en sistemas FIR 6.7.5 Ejemplo de cuantificación de un filtro FIR óptimo 6.7.6 Mantenimiento de la fase lineal 6.8 Efectos del ruido de redondeo en filtros digitales 6.8.l Análisis de estructuras IIR en forma directa 6.8.2 Escalado en realizaciones en coma fija de sistemas IIR 6.8.3 Ejemplo de análisis de una estructura IIR en cascada 6.8.4 Análisis de formas FIR en forma directa 6.8.5 Realizaciones en coma flotante de sistemas en tiempo discreto 6.9 Cielos límite con entrada cero en realizaciones en coma fija de filtros digitales 6.9.1 Cielos límite debidos al truncamiento y al redondeo 6.9.2 Ciclos límite debidos al desbordamiento 6.9.3 Cómo evitar los cielos límite 6.10 Resumen Problemas 7. TÉCNICAS DE DISEÑO DE FILTROS 7.0 Introducción 7.1 Diseño de filtros IIR en tiempo discreto a partir de filtros en tiempo continuo 7.1.1 Diseño de filtros mediante invarianza al impulso 7.1.2 La transformación bilineal 7.1.3 Ejemplos de diseño mediante 7.2 Ejemplos de diseño mediante la transformación bilineal 7.2.1 Propiedades de las ventanas comúnmente utilizadas 7.2.2 Incorporación de la fase lineal generalizada 7.2.3 El método de diseño de filtros mediante la ventana de Kaiser 7.2.4 Relación de la ventana de Kaiser con otras ventanas 7.3 Ejemplos de diseño de filtros FIR mediante el método de la ventana de Kaiser 7.3.1 Filtro paso alto 7.3.2 Diferenciadores en tiempo discreto 7.4 Aproximaciones óptimas de filtros FIR 7.4.1 Filtros paso bajo de tipo I óptimos 7.4.2 Filtros paso bajo de tipo II óptimos 7.4.3 El algoritmo de Parks-McClellan 7.4.4 Características de los filtros FIR óptimos 7.5 Ejemplos de la aproximación de rizado constante de filtros FIR 7.5.1 Filtro paso bajo 7.5.2 Compensación del filtro de retención de orden cero 7.5.3 Filtro paso banda 7.6 Comentarios sobre los filtros FIR e IIR en tiempo discreto 7.7 Resumen Problemas 8. LA TRANSFORMADA DISCRETA DE FORRIER 8.0 Introducción 8.1 Representación de secuencias periódicas: el desarrollo en serie de Fourier discreto 8.2 Propiedades de la transformada discreta de Fourier discreto 8.2.1 Linealidad 8.2.2 Desplazamiento circular de una secuencia 8.2.3 Dualidad 8.2.4 Propiedades de simetría 8.2.5 Convolución circular 8.2.6 Resumen de las propiedades de la representación de secuencias periódicas mediante el desarrollo en serie de Fourier discreto 8.3 La transformada de Fourier de señales periódicas 8.4 Muestreo de la transformada de Fourier 8.5 Representación de Fourier de secuencias de duración finita: la transformada discreta de Fourier 8.6.1 Linealidad 8.6.2 Desplazamiento circular de una secuencia 8.6.3 Dualidad 8.6.4 Propiedades de simetría 8.6.5 Convolución circular 8.6.8 Resumen de las propiedades de la transformada discreta de Fourier 8.7 Convolución lineal mediante la transformada discreta de Fourier 8.7.l Convolución lineal de dos secuencias de longitud finita 8.7.2 La convolución circular como una convolución lineal con solapamiento 8.7.3 Realización de sistemas lineales e invariantes con el tiempo mediante la DFT 8.8 La transformada discreta del coseno (DCT) 8.8.1 Definiciones de la DCT 8.8.2 Definición de la DCT-1 y la DCT-2 8.8.3 Relación entre la DFT y la DCT-1 8.8.4 Relación entre la DFT y la DCT-2 8.8.5 Propiedad de compactación de la energía de la DCT-2 8.8.6 Aplicaciones de la DCT 8.9 Resumen Problemas 9. CÓMPUTO DE LA TRANSFORMADA DISCRETA DEC FOURIER 9.0 Introducción 9.1 Cómputo eficiente de la transformada discreta de Fourier 9.2 El algoritmo de Goertzel 9.3 Algoritmos de FFT mediante diezmado en el tiempo 9.3.l Cómputo en el mismo lugar 9.3.2 Formas alternativas 9.4 Algoritmos de FFT mediante diezmado en frecuencia 9.4.l Cómputo en el mismo lugar 9.4.2 Formas alternativas 9.5 Consideraciones prácticas 9.5.1 Indexación 9.5.2 Coeficientes 9.5.3 Algoritmos para valores de N más generales 9.6 Realización de la DFT mediante convolución 9.6.1 Presentación del algoritmo de Winograd paara el cálculo de la transformada de Fourier 9.6.2 El algoritmo de transformada chirp 9.7 Efectos de la longitud finita de registros 9.8 Resumen Problemas 10. ANÁLISIS DE FOURIER DE SEÑALES MEDIANTE LA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER 10.0 Introducción 10.1 Análisis de Fourier de señales mediante la DFT 10.2 Análisis de señales sinusoidales mediante la DFT 10.2.1 El efecto del enventanado 10.2.2 El efecto del muestreo del espectro 10.3 La transformada de Fourier dependiente del tiempo 10.3.1 El efecto de la ventana 10.3.2 Muestreo en el tiempo y en la frecuencia 10.4 Convolución por bloques mediante la transformada de Fourier dependiente de tiempo 10.5 Análisis de Fourier de señales no estacionarias 10.5.1 Análisis de Fourier dependiente del tiempo de señales de voz 10.5.2 Análisis de Fourier dependiente del tiempo de señales radar 10.6 Análisis de Fourier de señales aleatorias estacionarias: el periodograma 10.6.1 El periodograma 10.6.2 Propiedades del periodograma 10.6.3 Promediado de periodogramas 10.6.4 Calculo de periodogramas promedio mediante la DFT 10.6.5 Un ejemplo de análisis de periodogramas 10.7 Análisis espectral de señales aleatorias mediante estimación de la secuencia de autocorrelación 10.7.1 Computo de la autocorrelación y de la estimación del espectro de potencia mediante la DFT 10.7.2 Un ejemplo de estimación del espectro de potencia basada en la estimación de la secuencia de autocorrelación 10.8 Resumen Problemas 11. TRANSFORMADAS DISCRETAS DE HILBERT 11.0 Introducción 11.1 Suficiencia de las partes real e imaginaria de la transformada de Fourier para secuencias casusales 11.2 Teoremas de suficiencia para secuencias de longitud finita 11.3 Relaciones entre módulo y fase 11.4 Relaciones de transformada de Hilbert para secuencias complejas 11.4.1 Diseño de t ran sform adores de Hilbert Contenido 11.4.2 Representación de señales paso banda 11.4.3 Muestreo paso banda 11.5 Resumen Problemas APÉNDICE A. SEÑALES ALEATORIAS A.1 Procesos aleatorios en tiempo discreto A.2 Promedios A.2.1 Definiciones A.2.2 Promedios temporales A.3 Propiedades de las secuencias de correlación y covarianza A.4 Representación de señales aleatorias mediante la transformada de Fourier A.5 Uso de la transformada Z en cálculos de potencia media APÉNDICE B. FILTROS EN TIEMPO CONTINUO B.1 Filtros paso bajo de Butterworth B.2 Filtros de Chebyshev B.3 Filtros elípticos C. RESPUESTAS DE PROBLEMAS DE PROBLEMAS BÁSICOS SELECCIONADOS BIBLIOGRAFÍA ÍNDICE ALFABÉTICO ISBN: 8420529877 Categoría: ING. TELEMATICA Reseña:Un libro escrito con el objetivo de hacer mas comprensible el tratamiento digital de señales a los estudiantes y a los ingenieros en ejercicio, sin comprometer el tratamiento en profundidad de lo que los autores consideran que son los conceptos importantes que definen el campo. Se ha puesto especial atencion en los aspectos practicos: los problemas propuestos y los ejemplos. Se incluye un gran numero de ellos, que son importantes en la comprension e ilustracion de los conceptos basicos. Tambien contiene un buen numero de problemas propuestos, organizados de acuerdo a su nivel de dificultad, y se proporcionan las respuestas de un conjunto de problemas seleccionados. Precio: 1995 USD Estado: Libro Nuevo.
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