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ISBN: 8420535141

 
Comprar Libro ESTADÍSTICA PARA QUÍMICA ANALÍTICA 4ED.
MILLER
ESTADÍSTICA PARA QUÍMICA ANALÍTICA 4ED.MILLER
ESTADÍSTICA PARA QUÍMICA ANALÍTICA 4ED.
MILLER
Editorial: PEARSON
Precio:
US$ 48
DISPONIBLE
(Dólares Americanos)
Volúmenes
1
N° de Páginas
296
Edición
4
Año
2002
Idioma
Español
Peso Aprox. (g)
400
Operativa

Reseña:

Este popular libro de texto ofrece una clara y lúcida panorámica de los principios subyacentes en los métodos estadísticos. En todas las ediciones anteriores los autores han empleado una metodología que se ha demostrado eficaz para guiar a los químicos analíticos en la comprensión de esta ciencia de carácter altamente cuantitativo. La revisión y actualización de la cuarta edición se hace eco de la creciente popularidad de la Estadística y de los métodos quimiométricos, presentando nuevos enfoques en el diseño experimental y la optimización. Destacan los nuevos capítulos dedicados a "La calidad de las medidas analíticas", al "Diseño experimental y optimización" o al "Análisis multivariante". Esto significa que el lector puede encontrar un compendio asequible de un conjunto amplio de técnicas que cada día reciben mayor atención por parte de los profesionales de la Química, destacando las aplicaciones a la seguridad de los alimentos y las medicinas. Este texto está dirigido tanto a estudiantes como a investigadores y personal de laboratorio, incluyendo científicos profesionales en todas las áreas de la Química Analítica, y ciencias relacionadas como Bioquímica, Química Industrial, Análisis Farmacéutico, Química Medioambiental, Ciencia Forense, Química Clínica, etc.

Índice:

Prólogo a la primera edición Prólogo a la cuarta edición Agradecimientos Glosario de símbolos 1. Introducción 1.1. Los problemas analíticos 1.2. Errores en el análisis cuantitativo 1.3. Tipos de errores 1.4. Errores aleatorios y sistemáticos en el análisis volumétrico 1.5. El manejo de errores sistemáticos 1.6. Planificación y diseño de experimentos 1.7. Calculadoras y computadoras en los cálculos estadísticos Bibliografía Ejercicios 2. Estadística de medidas repetidas 2.1. Media y desviación estándar 2.2. La distribución de medidas repetidas 2.3. La distribución log-normal 2.4. Definición de "muestra" 2.5. La distribución muestral de la media 2.6. Límites de confianza de la media para muestras grandes 2.7. Límites de confianza de la media para muestras pequeñas 2.8. Presentación de resultados 2.9. Otros usos de los límites de confianza 2.10. Límites de confianza de la media geométrica de una distribución log-normal 2.11. Propagación de errores aleatorios 2.12. Propagación de errores sistemáticos Bibliografía Ejercicios 3. Contrastes de significación 3.1. Introducción 3.2. Comparación de una media experimental con un valor conocido 3.3. Comparación de dos medias experimentales 3.4. El contraste t para datos emparejados 3.5. Contrastes de una y dos colas 3.6. El contraste F para la comparación de desviaciones estándar. 3.7. Datos anómalos 3.8. Análisis de la varianza 3.9. Comparación de varias medias 3.10. La aritmética de los cálculos ANOVA 3.11. El contraste chi-cuadrado 3.12. El contraste de la normalidad de una distribución 3.13. Conclusiones a partir de los contrastes de significación Bibliografía Ejercicios 4. La calidad de las medidas analíticas 4.1. Introducción 4.2. Muestreo 4.3. Estimación y separación de varianzas usando ANOVA 4.4. Estrategia de muestreo 4.5. Métodos de control de calidad: Introducción 4.6. Diagramas de Shewhart para valores medios 4.7. Diagramas de Shewhart para rangos 4.8. La determinación de la capacidad del proceso 4.9. Longitud media de rachas: diagramas de sumas acumuladas 4.10. Esquemas de pruebas de suficiencia 4.11. Ensayos de colaboración 4.12. Incertidumbre 4.13. Muestreo de aceptación Bibliografía Ejercicios 5. Métodos de calibración en análisis instrumental: regresión y correlación 5.1. Introducción: análisis instrumental 5.2. Gráficas de calibrado en análisis instrumental 5.3. El coeficiente de correlación momento-producto 5.4. La recta de regresión de y sobre x 5.5. Errores en la pendiente y ordenada en el origen de la recta de regresión 5.6. Cálculo de una concentración y su error aleatorio 5.7. Límites de detección 5.8. El método de las adiciones estándar 5.9. El uso de rectas de regresión para comparar métodos analíticos 5.10. Rectas de regresión ponderadas 5.11. Intersección de dos líneas rectas 5.12. ANOVA y los cálculos de regresión 5.13. Métodos de regresión no lineal: Introducción 5.14. El ajuste de curvas 5.15. Datos anómalos en la regresión Bibliografía Ejercicios 6. Métodos no paramétricos y robustos 6.1. Introducción 6.2. La mediana: análisis inicial de los datos 6.3. El contraste de los signos 6.4. El contraste de rachas de Wald-Wolfowitz 6.5. El contraste de rangos y signos de Wilcoxon 6.6. Contrastes simples para dos muestras independientes 6.7. Contrastes no paramétricos para más de dos muestras 6.8. Correlación ordinal 6.9. Métodos de regresión no paramétricos 6.10. Métodos robustos 6.11. Métodos de regresión robustos 6.12. El contraste de la bondad del ajuste de Kolmogorov 6.13. Conclusiones Bibliografía Ejercicios 7. Diseño de experimentos y optimización 7.1. Introducción 7.2. Aleatorización y formación de bloques 7.3. ANOVA de dos factores 7.4. Cuadrados latinos y otros diseños 7.5. Interacciones 7.6. El diseño factorial frente al de un factor cada vez 7.7. Diseño factorial y optimización 7.8. Optimización: principios básicos y métodos univariantes 7.9. Optimización utilizando el método de búsqueda de la variable alterna 7.10. Método de la máxima pendiente 7.11. Optimización por el método simplex 7.12. El revenido simulado Bibliografía Ejercicios 8. Análisis multivariante 8.1. Introducción 8.2. Análisis inicial 8.3. Análisis de componentes principales 8.4. Análisis de conglomerados ("clusters") 8.5. El análisis discriminante

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Libro: ESTADÍSTICA PARA QUÍMICA ANALÍTICA 4ED. - MILLER Editorial: PEARSON Indice: Prólogo a la primera edición Prólogo a la cuarta edición Agradecimientos Glosario de símbolos 1. Introducción 1.1. Los problemas analíticos 1.2. Errores en el análisis cuantitativo 1.3. Tipos de errores 1.4. Errores aleatorios y sistemáticos en el análisis volumétrico 1.5. El manejo de errores sistemáticos 1.6. Planificación y diseño de experimentos 1.7. Calculadoras y computadoras en los cálculos estadísticos Bibliografía Ejercicios 2. Estadística de medidas repetidas 2.1. Media y desviación estándar 2.2. La distribución de medidas repetidas 2.3. La distribución log-normal 2.4. Definición de "muestra" 2.5. La distribución muestral de la media 2.6. Límites de confianza de la media para muestras grandes 2.7. Límites de confianza de la media para muestras pequeñas 2.8. Presentación de resultados 2.9. Otros usos de los límites de confianza 2.10. Límites de confianza de la media geométrica de una distribución log-normal 2.11. Propagación de errores aleatorios 2.12. Propagación de errores sistemáticos Bibliografía Ejercicios 3. Contrastes de significación 3.1. Introducción 3.2. Comparación de una media experimental con un valor conocido 3.3. Comparación de dos medias experimentales 3.4. El contraste t para datos emparejados 3.5. Contrastes de una y dos colas 3.6. El contraste F para la comparación de desviaciones estándar. 3.7. Datos anómalos 3.8. Análisis de la varianza 3.9. Comparación de varias medias 3.10. La aritmética de los cálculos ANOVA 3.11. El contraste chi-cuadrado 3.12. El contraste de la normalidad de una distribución 3.13. Conclusiones a partir de los contrastes de significación Bibliografía Ejercicios 4. La calidad de las medidas analíticas 4.1. Introducción 4.2. Muestreo 4.3. Estimación y separación de varianzas usando ANOVA 4.4. Estrategia de muestreo 4.5. Métodos de control de calidad: Introducción 4.6. Diagramas de Shewhart para valores medios 4.7. Diagramas de Shewhart para rangos 4.8. La determinación de la capacidad del proceso 4.9. Longitud media de rachas: diagramas de sumas acumuladas 4.10. Esquemas de pruebas de suficiencia 4.11. Ensayos de colaboración 4.12. Incertidumbre 4.13. Muestreo de aceptación Bibliografía Ejercicios 5. Métodos de calibración en análisis instrumental: regresión y correlación 5.1. Introducción: análisis instrumental 5.2. Gráficas de calibrado en análisis instrumental 5.3. El coeficiente de correlación momento-producto 5.4. La recta de regresión de y sobre x 5.5. Errores en la pendiente y ordenada en el origen de la recta de regresión 5.6. Cálculo de una concentración y su error aleatorio 5.7. Límites de detección 5.8. El método de las adiciones estándar 5.9. El uso de rectas de regresión para comparar métodos analíticos 5.10. Rectas de regresión ponderadas 5.11. Intersección de dos líneas rectas 5.12. ANOVA y los cálculos de regresión 5.13. Métodos de regresión no lineal: Introducción 5.14. El ajuste de curvas 5.15. Datos anómalos en la regresión Bibliografía Ejercicios 6. Métodos no paramétricos y robustos 6.1. Introducción 6.2. La mediana: análisis inicial de los datos 6.3. El contraste de los signos 6.4. El contraste de rachas de Wald-Wolfowitz 6.5. El contraste de rangos y signos de Wilcoxon 6.6. Contrastes simples para dos muestras independientes 6.7. Contrastes no paramétricos para más de dos muestras 6.8. Correlación ordinal 6.9. Métodos de regresión no paramétricos 6.10. Métodos robustos 6.11. Métodos de regresión robustos 6.12. El contraste de la bondad del ajuste de Kolmogorov 6.13. Conclusiones Bibliografía Ejercicios 7. Diseño de experimentos y optimización 7.1. Introducción 7.2. Aleatorización y formación de bloques 7.3. ANOVA de dos factores 7.4. Cuadrados latinos y otros diseños 7.5. Interacciones 7.6. El diseño factorial frente al de un factor cada vez 7.7. Diseño factorial y optimización 7.8. 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