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Libro INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Autor HILLIER, F.

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ISBN: 9786071503084

 
Comprar Libro INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
HILLIER, F.
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESHILLIER, F.
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
HILLIER, F.
Editorial: McGrawHill
Precio:
US$ 62
DISPONIBLE
(Dólares Americanos)
Volúmenes
1
N° de Páginas
977
Edición
9
Año
2010
Idioma
Español
Peso Aprox. (g)
200
Operativa

Reseña:

El contenido del libro es muy utilizado en la división superior del nivel de licenciatura (incluyendo alumnos de segundo año bien preparados) y en el primer año (a nivel maestría) de estudios de posgrado. Debido a la gran flexibilidad del libro hay muchas maneras de empaquetar el material en un curso. Los capítulos 1 y 2 dan una introducción a la materia de investigación de operaciones. Los capítulos del 3 al 14 (sobre programación lineal y programación matemática) pueden en esencia cubrirse independientemente de los capítulos 15 al 20 (sobre modelos probabilísticos), y viceversa. Aún más, cada uno de los capítulos entre el 3 y 14 son casi independientes, excepto porque todos ellos utilizan material básico que se presentó en el capítulo 3 y quizás en el 4. Un curso introductorio elemental que cubra programación lineal, programación matemática y algunos modelos probabilísticos puede presentarse en un trimestre (40 horas) o un semestre al seleccionar en forma selectiva el material a lo largo del libro. Por ejemplo, una buena revisión del campo puede obtenerse de los capítulos 1, 2, 3, 4, 15, 17, 18 y 20, junto con partes de los capítulos 9 al 13. Un curso elemental más extenso se puede completar en dos trimestres (60 a 80 horas) si se excluyen sólo unos cuantos capítulos, por ejemplo 7, 14 y 19. Los capítulos 1 al 8 (y quizás una parte del capítulo 9) forman una base excelente para un curso (de un trimestre) en programación lineal. El material de los capítulos del 9 al 14 cubre temas para otro curso (de un trimestre) en modelos determinísticos. Por último, el material en los capítulos 15 al 20 cubren los modelos probabilísticos (estocásticos) de investigación de operaciones útiles para su presentación en un curso (de un trimestre). De hecho, estos tres últimos cursos (el material incluido en todo el texto) puede verse como una secuencia básica de un año en las técnicas de investigación de operaciones, lo que forma la esencia de un programa de maestría. Cada curso esquematizado se ha presentado a nivel licenciatura o posgrado en la Universidad de Stanford, y este texto se ha utilizado de la manera que se sugiere en ellos.

Índice:

Capítulo 1 Introducción 1.1. Orígenes de la investigación de operaciones 1.2. Naturaleza de la investigación de operaciones 1.3. Efecto de la investigación de operaciones 1.4. Algoritmos y paquetes de IO Referencias seleccionadas Problemas Capítulo 2 Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones 2.1. Definición del problema y recolección de datos 2.2. Formulación de un modelo matemático 2.3. Obtención de soluciones a partir del modelo 2.4. Prueba del modelo 2.5. Preparación para aplicar el modelo 2.6. Implementación 2.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Problemas Capítulo 3 Introducción a la programación lineal 3.1. Ejemplo prototípico 3.2. Modelo de programación lineal 3.3. Supuestos de programación lineal 3.4. Ejemplos adicionales 3.5. Formulación y solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo 3.6. Construcción de modelos grandes de programación lineal 3.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web (www.mhhe.com/ hillier) Problemas Caso 3.1. Ensamble de automóviles. Resumen de los casos adicionales en nuestro sitio web (www.mhhe.com/hillier) Caso 3.2. Disminución de costos en una cafetería Caso 3.3. Asignación de personal en un centro de llamadas Caso 3.4. Promoción de un cereal para el desayuno Capítulo 4 Solución de problemas de programación lineal: método símplex 4.1. Esencia del método símplex 4.2. Preparación para el método símplex 4.3. Álgebra del método símplex 4.4. El método símplex en forma tabular 4.5. Rompimiento de empates en el método símplex 4.6. Adaptación a otras formas de modelo 4.7. Análisis posóptimo 4.8. Uso de computadora 4.9. Enfoque de punto interior para resolver problemas de programación lineal 4.10. Conclusiones Apéndice 4.1 Introducción al uso de LINDO y LlNGO Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio de internet (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 4.1. Telas y moda de otoño Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet del libro (www.mhhe.com/hillier) Caso 4.2. Nuevas fronteras Caso 4.3. Asignación de estudiantes a escuelas Capitulo 5 Teoría del método símplex 5.1. Fundamentos del método símplex 5.2. Forma matricial del método símplex 5.3. Una idea fundamental 5.4. El método símplex revisado 5.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio en internet (www.mhhe. com/hillier) Problemas Capítulo 6 Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad 6.1. Esencia de la teoría de la dualidad 6.2. Interpretación económica de la dualidad 6.3. Relaciones primal-dual 6.4. Adaptación a otras formas del primal 6.5. Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad 6.6. Esencia del análisis de sensibilidad 6.7. Aplicación del análisis de sensibilidad 6.8. Realización de análisis de sensibilidad en una hoja de cálculo 6.9. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 6.1. Control de la contaminación Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 6.2. Administración de granjas Caso 6.3. Asignación de estudiantes a escuelas (revisado) Caso 6.4. Redacción de una síntesis ejecutiva Capítulo 7 Otros algoritmos para programación lineal 7.1. Método símplex dual 7.2. Programación lineal paramétrica 7.3. Técnica de la cota superior 7.4. Algoritmo de punto interior 7.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 8 Problemas de transporte y asignación 8.1. Problema de transporte 8.2. Método símplex mejorado para solucionar el problema de transporte 8.3. Problema de asignación 8.4. Un algoritmo especial para el problema de asignación 8.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio de internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 8.1. Envío de madera al mercado Resumen de casos adicionales en el sitio de internet de este libro (www.mhhe.com/ hillier) Caso 8.2. Continuación del caso de estudio Texago Caso 8.3. Elección de proyectos Capítulo 9 Modelos de optimización de redes 9.1. Ejemplo prototípico 9.2. Terminología de redes 9.3. Problema de la ruta más corta 9.4. Problema del árbol de expansión mínima 9.5. Problema de flujo máximo 9.6. Problema del flujo de costo mínimo 9.7. Método símplex de redes 9.8. Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo de un proyecto 9.9. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio en internet (www.mhhe. com/hillier) Problemas Caso 9.1. Dinero en movimiento Resumen de los casos adicionales de nuestro sitio en internet (www.mhhe.com/ hillier) Caso 9.2. Ayuda a los aliados Caso 9.3. Pasos hacia el éxito Capítulo 10 Programación dinámica 10.1. Ejemplo prototipo de programación dinámica 10.2. Características de los problemas de programación dinámica 10.3. Programación dinámica determinística 10.4. Programación dinámica probabilística 10.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet del libro (www.mhhe. com/hillier) Problemas Capítulo 11 Programación entera 11.1. Ejemplo prototipo 11.2. Algunas aplicaciones PEB 11.3. Usos innovadores de variables binarias en la formulación de modelos 11.4. Algunos ejemplos de formulación 11.5. Algunas perspectivas acerca de la solución de problemas de programación entera 11.6. Técnica de ramificación y acotamiento y sus aplicaciones a la programación entera binaria 11.7. Algoritmo de ramificación y acotamiento para programación entera mixta 11.8. Enfoque de ramificación y corte para resolver problemas de PEB 11.9. Incorporación de la programación de restricciones 11 .10. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 11.1. Aspectos de capacidad Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 11.2. Asignación de arte Caso 11.3. Juegos de cocina en almacén Caso 11.4. Asignación de estudiantes a escuelas (de nuevo) Capítulo 12 Programación no lineal 12.1. Aplicaciones de muestra 12.2. Ilustración gráfica de problemas de programación no lineal 12.3. Tipos de problemas de programación no lineal 12.4. Optimización no restringida de una variable 12.5. Optimización no restringida de varias variables 12.6. Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) para optimización restringida 12.7. Programación cuadrática 12.8. Programación separable 12.9. Programación convexa 12.10. Programación no convexa 12.11. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 12.1. Selección inteligente de acciones Resumen de casos adicionales en nuestro sitio en internet (www.mhhe.com/ hillier) Caso 12.2. Inversiones internacionales Caso 12.3. Promoción de un cereal para el desayuno, revisado Capítulo 13 Metaheurística 13.1. Naturaleza de la metaheurística 13.2. Búsqueda tabú 13.3. Templado simulado 13.4. Algoritmos genéticos 13.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio de internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 14 Teoría de Juegos 14.1. Formulación de juegos de dos personas y suma cero 14.2. Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo 14.3. Juegos con estrategias mixtas 14.4. Procedimiento de solución gráfico 14.5. Solución mediante programación lineal 14.6. Extensiones 14.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 15 Análisis de decisiones 15.1. Ejemplo prototipo 15.2. Toma de decisiones sin experimentación 15.3. Toma de decisiones con experimentación 15.4. Árboles de decisión 15.5. Utilización de hojas de cálculo para realizar análisis de sensibilidad en árboles de decisión 15.6. Teoría de la utilidad 15.7. Aplicación práctica del análisis de decisiones 15.8. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 15.1. Negocios inteligentes Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 15.2. Apoyo inteligente al conductor Caso 15.3. ¿Quién quiere ser millonario? Caso 15.4. University Toys y los personajes de acción de un profesor de ingeniería Capítulo 16 Cadenas de Markov 16.1. Procesos estocásticos 16.2. Cadenas de Markov 16.3. Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov 16.4. Clasificación de estados en una cadena de Markov 16.5. Propiedades a largo plazo de las cadenas de Markov 16.6. Tiempos de primera pasada 16.7. Estados absorbentes 16.8. Cadenas de Markov de tiempo continuo Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 17 Teoría de colas 17.1. Ejemplo prototipo 17.2. Estructura básica de los modelos de colas 17.3. Ejemplos de sistemas de colas reales 17.4. Papel de la distribución exponencial 17.5. Proceso de nacimiento y muerte 17.6. Modelos de colas basados en el proceso de nacimiento y muerte 17.7. Modelos de colas con distribuciones no exponenciales 17.8. Modelos de colas con disciplina de prioridades 17.9. Redes de colas 17.10. Aplicación de la teoría de colas 17.11. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 17.1. Reducción de inventario en proceso Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Caso 1 7.2. Dilema de colas Capítulo 18 Teoría de inventarios 18.1. Ejemplos 18.2. Componentes de los modelos de inventarios 18.3. Modelos determinísticos de revisión continua 18.4. Modelo determinístico con revisión periódica 18.5. Modelos de inventario determinísticos con múltiples escalones para administrar una cadena de proveedores 18.6. Modelo estocástico con revisión continua 18.7. Modelo estocástico de un solo periodo para productos perecederos 18.8. Administración de los ingresos 18.9. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 18.1. Actualización de control de inventarios Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 18.2. Aprovechar las enseñanzas del voceador Caso 18.3. Descartar el inventario excedente Capítulo 19 Procesos de decisión markovianos 19.1. Ejemplo prototipo 19.2. Modelo de procesos de decisión markovianos 19.3. Programación lineal y políticas óptimas 19.4. Algoritmo de mejoramiento de políticas para encontrar políticas óptimas 19.5. Criterio del costo descontado 19.6. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 20 Simulación 20.1. Esencia de la simulación 20.2. Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación 20.3. Generación de números aleatorios 20.4. Generación de observaciones aleatorias a partir de una distribución de probabilidad 20.5. Descripción de un estudio de simulación importante 20.6. Simulación con hojas de cálculo 20.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 20.1. Reducción del inventario en proceso (modificado) Caso 20.2. Aventuras de acción Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 20.3. Planeación de aplanadores Caso 20.4. Determinación de precios bajo presión Apéndices 1. Documentación del OR Courseware 2. Convexidad 3. Métodos de optimización clásica 4. Matrices y operaciones con matrices 5. Tabla de una distribución normal

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Libro: INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES - HILLIER, F. Editorial: McGrawHill Indice: Capítulo 1 Introducción 1.1. Orígenes de la investigación de operaciones 1.2. Naturaleza de la investigación de operaciones 1.3. Efecto de la investigación de operaciones 1.4. Algoritmos y paquetes de IO Referencias seleccionadas Problemas Capítulo 2 Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones 2.1. Definición del problema y recolección de datos 2.2. Formulación de un modelo matemático 2.3. Obtención de soluciones a partir del modelo 2.4. Prueba del modelo 2.5. Preparación para aplicar el modelo 2.6. Implementación 2.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Problemas Capítulo 3 Introducción a la programación lineal 3.1. Ejemplo prototípico 3.2. Modelo de programación lineal 3.3. Supuestos de programación lineal 3.4. Ejemplos adicionales 3.5. Formulación y solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo 3.6. Construcción de modelos grandes de programación lineal 3.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web (www.mhhe.com/ hillier) Problemas Caso 3.1. Ensamble de automóviles. Resumen de los casos adicionales en nuestro sitio web (www.mhhe.com/hillier) Caso 3.2. Disminución de costos en una cafetería Caso 3.3. Asignación de personal en un centro de llamadas Caso 3.4. Promoción de un cereal para el desayuno Capítulo 4 Solución de problemas de programación lineal: método símplex 4.1. Esencia del método símplex 4.2. Preparación para el método símplex 4.3. Álgebra del método símplex 4.4. El método símplex en forma tabular 4.5. Rompimiento de empates en el método símplex 4.6. Adaptación a otras formas de modelo 4.7. Análisis posóptimo 4.8. Uso de computadora 4.9. Enfoque de punto interior para resolver problemas de programación lineal 4.10. Conclusiones Apéndice 4.1 Introducción al uso de LINDO y LlNGO Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio de internet (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 4.1. Telas y moda de otoño Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet del libro (www.mhhe.com/hillier) Caso 4.2. Nuevas fronteras Caso 4.3. Asignación de estudiantes a escuelas Capitulo 5 Teoría del método símplex 5.1. Fundamentos del método símplex 5.2. Forma matricial del método símplex 5.3. Una idea fundamental 5.4. El método símplex revisado 5.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio en internet (www.mhhe. com/hillier) Problemas Capítulo 6 Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad 6.1. Esencia de la teoría de la dualidad 6.2. Interpretación económica de la dualidad 6.3. Relaciones primal-dual 6.4. Adaptación a otras formas del primal 6.5. Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad 6.6. Esencia del análisis de sensibilidad 6.7. Aplicación del análisis de sensibilidad 6.8. Realización de análisis de sensibilidad en una hoja de cálculo 6.9. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 6.1. Control de la contaminación Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 6.2. Administración de granjas Caso 6.3. Asignación de estudiantes a escuelas (revisado) Caso 6.4. Redacción de una síntesis ejecutiva Capítulo 7 Otros algoritmos para programación lineal 7.1. Método símplex dual 7.2. Programación lineal paramétrica 7.3. Técnica de la cota superior 7.4. Algoritmo de punto interior 7.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 8 Problemas de transporte y asignación 8.1. Problema de transporte 8.2. Método símplex mejorado para solucionar el problema de transporte 8.3. Problema de asignación 8.4. Un algoritmo especial para el problema de asignación 8.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio de internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 8.1. Envío de madera al mercado Resumen de casos adicionales en el sitio de internet de este libro (www.mhhe.com/ hillier) Caso 8.2. Continuación del caso de estudio Texago Caso 8.3. Elección de proyectos Capítulo 9 Modelos de optimización de redes 9.1. Ejemplo prototípico 9.2. Terminología de redes 9.3. Problema de la ruta más corta 9.4. Problema del árbol de expansión mínima 9.5. Problema de flujo máximo 9.6. Problema del flujo de costo mínimo 9.7. Método símplex de redes 9.8. Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo de un proyecto 9.9. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio en internet (www.mhhe. com/hillier) Problemas Caso 9.1. Dinero en movimiento Resumen de los casos adicionales de nuestro sitio en internet (www.mhhe.com/ hillier) Caso 9.2. Ayuda a los aliados Caso 9.3. Pasos hacia el éxito Capítulo 10 Programación dinámica 10.1. Ejemplo prototipo de programación dinámica 10.2. Características de los problemas de programación dinámica 10.3. Programación dinámica determinística 10.4. Programación dinámica probabilística 10.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet del libro (www.mhhe. com/hillier) Problemas Capítulo 11 Programación entera 11.1. Ejemplo prototipo 11.2. Algunas aplicaciones PEB 11.3. Usos innovadores de variables binarias en la formulación de modelos 11.4. Algunos ejemplos de formulación 11.5. Algunas perspectivas acerca de la solución de problemas de programación entera 11.6. Técnica de ramificación y acotamiento y sus aplicaciones a la programación entera binaria 11.7. Algoritmo de ramificación y acotamiento para programación entera mixta 11.8. Enfoque de ramificación y corte para resolver problemas de PEB 11.9. Incorporación de la programación de restricciones 11 .10. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 11.1. Aspectos de capacidad Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 11.2. Asignación de arte Caso 11.3. Juegos de cocina en almacén Caso 11.4. Asignación de estudiantes a escuelas (de nuevo) Capítulo 12 Programación no lineal 12.1. Aplicaciones de muestra 12.2. Ilustración gráfica de problemas de programación no lineal 12.3. Tipos de problemas de programación no lineal 12.4. Optimización no restringida de una variable 12.5. Optimización no restringida de varias variables 12.6. Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) para optimización restringida 12.7. Programación cuadrática 12.8. Programación separable 12.9. Programación convexa 12.10. Programación no convexa 12.11. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 12.1. Selección inteligente de acciones Resumen de casos adicionales en nuestro sitio en internet (www.mhhe.com/ hillier) Caso 12.2. Inversiones internacionales Caso 12.3. Promoción de un cereal para el desayuno, revisado Capítulo 13 Metaheurística 13.1. Naturaleza de la metaheurística 13.2. Búsqueda tabú 13.3. Templado simulado 13.4. Algoritmos genéticos 13.5. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio de internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 14 Teoría de Juegos 14.1. Formulación de juegos de dos personas y suma cero 14.2. Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo 14.3. Juegos con estrategias mixtas 14.4. Procedimiento de solución gráfico 14.5. Solución mediante programación lineal 14.6. Extensiones 14.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 15 Análisis de decisiones 15.1. Ejemplo prototipo 15.2. Toma de decisiones sin experimentación 15.3. Toma de decisiones con experimentación 15.4. Árboles de decisión 15.5. Utilización de hojas de cálculo para realizar análisis de sensibilidad en árboles de decisión 15.6. Teoría de la utilidad 15.7. Aplicación práctica del análisis de decisiones 15.8. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 15.1. Negocios inteligentes Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 15.2. Apoyo inteligente al conductor Caso 15.3. ¿Quién quiere ser millonario? Caso 15.4. University Toys y los personajes de acción de un profesor de ingeniería Capítulo 16 Cadenas de Markov 16.1. Procesos estocásticos 16.2. Cadenas de Markov 16.3. Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov 16.4. Clasificación de estados en una cadena de Markov 16.5. Propiedades a largo plazo de las cadenas de Markov 16.6. Tiempos de primera pasada 16.7. Estados absorbentes 16.8. Cadenas de Markov de tiempo continuo Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 17 Teoría de colas 17.1. Ejemplo prototipo 17.2. Estructura básica de los modelos de colas 17.3. Ejemplos de sistemas de colas reales 17.4. Papel de la distribución exponencial 17.5. Proceso de nacimiento y muerte 17.6. Modelos de colas basados en el proceso de nacimiento y muerte 17.7. Modelos de colas con distribuciones no exponenciales 17.8. Modelos de colas con disciplina de prioridades 17.9. Redes de colas 17.10. Aplicación de la teoría de colas 17.11. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 17.1. Reducción de inventario en proceso Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Caso 1 7.2. Dilema de colas Capítulo 18 Teoría de inventarios 18.1. Ejemplos 18.2. Componentes de los modelos de inventarios 18.3. Modelos determinísticos de revisión continua 18.4. Modelo determinístico con revisión periódica 18.5. Modelos de inventario determinísticos con múltiples escalones para administrar una cadena de proveedores 18.6. Modelo estocástico con revisión continua 18.7. Modelo estocástico de un solo periodo para productos perecederos 18.8. Administración de los ingresos 18.9. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 18.1. Actualización de control de inventarios Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 18.2. Aprovechar las enseñanzas del voceador Caso 18.3. Descartar el inventario excedente Capítulo 19 Procesos de decisión markovianos 19.1. Ejemplo prototipo 19.2. Modelo de procesos de decisión markovianos 19.3. Programación lineal y políticas óptimas 19.4. Algoritmo de mejoramiento de políticas para encontrar políticas óptimas 19.5. Criterio del costo descontado 19.6. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Capítulo 20 Simulación 20.1. Esencia de la simulación 20.2. Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación 20.3. Generación de números aleatorios 20.4. Generación de observaciones aleatorias a partir de una distribución de probabilidad 20.5. Descripción de un estudio de simulación importante 20.6. Simulación con hojas de cálculo 20.7. Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro (www.mhhe.com/hillier) Problemas Caso 20.1. Reducción del inventario en proceso (modificado) Caso 20.2. Aventuras de acción Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro (www.mhhe. com/hillier) Caso 20.3. Planeación de aplanadores Caso 20.4. Determinación de precios bajo presión Apéndices 1. Documentación del OR Courseware 2. Convexidad 3. Métodos de optimización clásica 4. Matrices y operaciones con matrices 5. Tabla de una distribución normal ISBN: 9786071503084 Categoría: INGENIERIA DE SISTEMAS Reseña:El contenido del libro es muy utilizado en la división superior del nivel de licenciatura (incluyendo alumnos de segundo año bien preparados) y en el primer año (a nivel maestría) de estudios de posgrado. Debido a la gran flexibilidad del libro hay muchas maneras de empaquetar el material en un curso. Los capítulos 1 y 2 dan una introducción a la materia de investigación de operaciones. Los capítulos del 3 al 14 (sobre programación lineal y programación matemática) pueden en esencia cubrirse independientemente de los capítulos 15 al 20 (sobre modelos probabilísticos), y viceversa. Aún más, cada uno de los capítulos entre el 3 y 14 son casi independientes, excepto porque todos ellos utilizan material básico que se presentó en el capítulo 3 y quizás en el 4. Un curso introductorio elemental que cubra programación lineal, programación matemática y algunos modelos probabilísticos puede presentarse en un trimestre (40 horas) o un semestre al seleccionar en forma selectiva el material a lo largo del libro. Por ejemplo, una buena revisión del campo puede obtenerse de los capítulos 1, 2, 3, 4, 15, 17, 18 y 20, junto con partes de los capítulos 9 al 13. Un curso elemental más extenso se puede completar en dos trimestres (60 a 80 horas) si se excluyen sólo unos cuantos capítulos, por ejemplo 7, 14 y 19. Los capítulos 1 al 8 (y quizás una parte del capítulo 9) forman una base excelente para un curso (de un trimestre) en programación lineal. El material de los capítulos del 9 al 14 cubre temas para otro curso (de un trimestre) en modelos determinísticos. Por último, el material en los capítulos 15 al 20 cubren los modelos probabilísticos (estocásticos) de investigación de operaciones útiles para su presentación en un curso (de un trimestre). De hecho, estos tres últimos cursos (el material incluido en todo el texto) puede verse como una secuencia básica de un año en las técnicas de investigación de operaciones, lo que forma la esencia de un programa de maestría. Cada curso esquematizado se ha presentado a nivel licenciatura o posgrado en la Universidad de Stanford, y este texto se ha utilizado de la manera que se sugiere en ellos. Precio: 1110 USD Estado: Libro Nuevo.
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